抽签不重复怎么保证的？不是「随机取一个、重复就重抽」——那样池子小时会接近死循环，且概率不均。 实际用的是 Fisher–Yates 洗牌 + 游标：进入新一轮时把候选池整体洗牌，用一个指针依次取， 指针到底就重新洗牌开新一轮。轮内严格等概率、绝对不重复，且游标落库，关掉页面再回来不会重抽。

为什么不直接取第 1 名？直接取第 1 名会退化成每天都吃同一个，算法误差还会被放大成 「每天都吃错」。所以是「排序 → 取前 N 名 → 带内均匀随机」，在最优和多样性之间取平衡。

为什么「今天就是不想吃这个」不算差评？这类拒绝和餐品质量无关。如果计入口味负反馈， 会误伤一批本来没问题的餐品，候选带越收越窄，最后整个产品变得不好用。所以它只记录、不调权重。

为什么把热量和营养藏起来了？排序引擎照样在用这些值 —— 数据库里一个字段都没少， 只是不再摆在卡面上。一张写着「640 kcal · 营养 3/5」的卡片是张营养标签， 而写着「💻 编程能力 +14% · 🍀 抽卡运气 +12%」的卡片才是张游戏卡。 想核对参数时，抽签页卡片下方有一块折叠的「幕后数据」。

食用加成是怎么来的？由 餐品 id + 当前等级确定性推导，所以同一家店永远是同一套词条， 刷新多少次都不变。C 级只从常见池取 1 条（可能偏中性甚至带点负面，比如「饭困 +12%」）， SSS 级取 3 条神话 + 2 条传说。把一家店的标签改对、让它从 B 升到 A， 它会当场多长出一条词条 —— 这是调参这件事第一次有可见的回报。